
Sistema Experto (SE)
Se puede entender como una rama de la inteligencia artificial. Estos sistemas imitan las actividades de un humano para resolver problemas de distinta índole (no necesariamente tiene que ser de inteligencia artificial). También se dice que un SE se basa en el conocimiento declarativo (hechos sobre objetos, situaciones) y el conocimiento de control (información sobre el seguimiento de una acción).

Adquisición de nuevos conocimientos o integrador del sistema: son mecanismos de razonamiento que sirven para modificar los conocimientos anteriores. Sobre la base de lo anterior se puede decir que los sistemas expertos son el producto de investigaciones en el campo de la inteligencia artificial ya que esta no intenta sustituir a los expertos humanos, sino que se desea ayudarlos a realizar con más rapidez y eficacia todas las tareas que realiza.

Estructura básica de un SE
Un Sistema Experto está conformado por:
BASE DE CONOCIMIENTOS(BC): Contiene conocimiento modelado extraído del diálogo con el experto.
BASE DE HECHOS (Memoria de trabajo): contiene los hechos sobre un problema que se ha descubierto durante el análisis.
MOTOR DE INFERENCIA Modela el proceso de razonamiento humano.
Módulos de justificación: Explica el razonamiento utilizado por el sistema para llegar a una determinada conclusión.
Módulos de justificación: Explica el razonamiento utilizado por el sistema para llegar a una determinada conclusión.
INTE4FAZ DE USUARIO: es la interacción entre el SE y el usuario, y se realiza mediante el lenguaje natural.
Principalmente existen tres tipos de sistemas expertos:
BASADOS EN REGLAS
BASADOS EN CASOS CBR (Case Based Reasoning).
BASADOS EN REDES :En cada uno de ellos, la solución a un problema planteado se obtiene:
Aplicando reglas heurísticas apoyadas generalmente en lógica difusa para su evaluación y aplicación.
Aplicando el razonamiento basado en casos, donde la solución a un problema similar planteado con anterioridad se adapta al nuevo problema.
Aplicando redes bayesianas, basadas en estadística y el teorema de Bayes.
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